{"id":9850,"date":"2019-10-28T14:49:42","date_gmt":"2019-10-28T13:49:42","guid":{"rendered":"https:\/\/ambivation.com\/?p=9850"},"modified":"2022-04-20T13:16:31","modified_gmt":"2022-04-20T11:16:31","slug":"datenbasierte-pricing-mit-startup-smart-pricer-erloese-und-gewinne-steigern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ambivation.com\/de\/2019\/10\/28\/datenbasierte-pricing-mit-startup-smart-pricer-erloese-und-gewinne-steigern\/","title":{"rendered":"Datenbasiertes Pricing: Mit Startup Smart Pricer Erl\u00f6se und Gewinne steigern"},"content":{"rendered":"

Datenbasierte Pricing: Mit Startup Smart Pricer Erl\u00f6se und Gewinne steigern<\/h1>\n

Wer fr\u00fcher bucht, zahlt weniger. – Dynamische Preise kennen wir alle vom Reisen. In anderen Branchen ist das Thema noch neu. Das Berliner Startup Smart Pricer hilft Unternehmen, das Prinzip bei sich einzuf\u00fchren. Und setzt dabei auf Fairness und Transparenz. Auf dem Weg in die Schweiz gibt uns Mitgr\u00fcnder und Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer Christian Kluge Einblicke in seine Arbeit und verr\u00e4t, warum unter anderem Bergbahnen in Skigebieten von Dynamic Pricing profitieren k\u00f6nnen.\u00a0 <\/em><\/p>\n

Christian, wie seid ihr dazu gekommen, Smart Pricer zu gr\u00fcnden?<\/strong><\/p>\n

Wir haben unterschiedliche Hintergr\u00fcnde. Franz und ich kennen uns von unserer Zeit bei Air Berlin, wo wir viel \u00fcber Preisgestaltung gelernt haben. Dann hatten wir das Gl\u00fcck, unseren CTO Sebastian, der aus der Ad-Tech Branche kommt, kennenzulernen. Wir haben uns damals gefragt, warum andere Unternehmen nicht mit cleveren Preisstrategien arbeiten. So entstand 2015 die Idee zu Smart Pricer. Anschlie\u00dfend haben wir dann die ersten Schritte Richtung Gr\u00fcndung unternommen und Gespr\u00e4che mit potentiellen Kunden, wie Hertha BSC und UCI-Kinowelt, gef\u00fchrt.<\/p>\n

Wie gelang es euch, euer Kundennetzwerk weiter auszubauen?<\/strong><\/p>\n

Wir sind in der Anfangsphase auf weitere Fu\u00dfballvereine und Kinos zugegangen und konnten dabei bereits auf erste Erfolge verweisen. Durch gro\u00dfes Interesse an dem Thema Preisoptimierung sind wir dann auch in anderen Branchen gelandet. Inzwischen haben wir ein tolles Team und arbeiten mit etwa 50 Kunden zusammen, darunter Kinoketten, Freizeitanbieter, gro\u00dfe Bundesligaclubs sowie Bergbahnen in Skigebieten.<\/p>\n

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Was empfehlt ihr Unternehmen, die bef\u00fcrchten, dass ihre Kunden flexible Preise nicht akzeptieren?<\/strong><\/p>\n

Damit Kunden die flexiblen Preise akzeptieren, ist es zum einen wichtig, dass du diese nicht nur steigerst, sondern auch senkst. Zum anderen m\u00fcssen die Regeln der Preisgestaltung transparent sein. Das hei\u00dft, du profitierst auf jeden Fall, wenn du fr\u00fch buchst, ein Mehrtagesticket kaufst oder den Service zu Zeiten nutzt, in denen wenig los ist. Wer hingegen Last Minute an einem Tag kommt, an dem beispielsweise alle auf die Ski-Piste oder ins Fu\u00dfball-Stadion wollen, zahlt etwas mehr.<\/p>\n

Das klingt nachvollziehbar. Doch warum braucht man daf\u00fcr eigentlich eure Unterst\u00fctzung? <\/strong><\/p>\n

Aufgrund der Komplexit\u00e4t der Daten und unserer Erfahrung in der Preisgestaltung. Beispiel Kino: Jeder Film, der herauskommt, funktioniert anders. UCI Kinowelt hat etwa 20 Kinos in ganz Deutschland. Pro Woche laufen dort in einem Kino meist mehr als 200 Vorstellungen, insgesamt also mehr als 4000. Wenn du das mal 52 Wochen rechnest, kannst du nachvollziehen, warum kein Mensch es allein schafft, diese Daten zu \u00fcberblicken bzw. flexibel f\u00fcr die Preisgestaltung zu nutzen. Hier kommen unsere langj\u00e4hrige Expertise und unsere automatische Pricing-Software ins Spiel.<\/p>\n

Welche Daten sind f\u00fcr euch besonders wichtig?<\/strong><\/p>\n

Entscheidend sind die Verkaufsdaten. Jedes Mal, wenn ein Ticket verkauft wird, gibt es einen Eintrag im System des Kunden, zur Art des Tickets, Anzahl, Platzkategorie, Kosten usw. Wir lesen das in unsere Software ein und suchen mit einem Machine Learning Algorithmus nach Verkaufsmustern. Dabei achten wir z.B. darauf, welche Wochentage oder Saison-Abschnitte gut funktionieren. Zum Fu\u00dfball gehen Besucher lieber im Sommer bei sch\u00f6nem Wetter, weil es im Winter zu kalt ist. Im Kino ziehen vor allem die Blockbuster ein gro\u00dfes Publikum an. Der zweite Schritt ist, dass wir zuk\u00fcnftige Ticketanfragen prognostizieren und der dritte, dass wir aus dutzenden Einflussfaktoren einen Preis davon ableiten.<\/p>\n

<\/a>K\u00f6nntest du das anhand eines Beispiels f\u00fcr unsere Leser greifbar machen? <\/strong><\/p>\n

Ja, gern! Ein konkretes Beispiel sind die Zermatter Bergbahnen am Matterhorn. Die Region ist eines der gr\u00f6\u00dften und bekanntesten Skigebiete der Welt. Wir haben bei den Zermatter Bergbahnen Dynamic Pricing eingef\u00fchrt und konnten im vergangenen Winter nicht nur eine signifikante Umsatzsteigerung erzielen, sondern auch eine Erh\u00f6hung des Online-Ticket-Anteils von 7 auf 30 Prozent.<\/p>\n

Das klingt ja super! Wie habt ihr das geschafft?<\/strong><\/p>\n

Tja, indem wir gesagt haben: Wer fr\u00fch bucht, bekommt einen besseren Preis und wer last minute an der Kasse kauft, bezahlt ein bisschen mehr. In der Schweiz ist das richtig durch die Medien gegangen. Das Schweizer Fernsehen hat uns interviewt und wir waren in der Tagesschau der Schweiz. Das hat dazu gef\u00fchrt, dass viele Schweizer, aber auch ausl\u00e4ndische Touristen, ihre Tickets fr\u00fcher gekauft haben. F\u00fcr die Bergbahn und die Kunden ist das eine Win-Win-Situation. Die Kunden profitieren von den g\u00fcnstigeren Preisen. Die Bahn hat Planungssicherheit und erh\u00e4lt wertvolle Kundendaten durch den Online-Verkauf. Im kommenden Winter nutzen neben den Zermatter Bergbahnen auch die Aletsch Bahnen unsere Software. Bei vier weiteren Bahnen befinden wir uns gerade in der Vorbereitung.<\/p>\n

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Worauf sollten sich Startups gefasst machen, die \u00e4hnlich wie ihr erfolgreich mit etablierten Unternehmen zusammenarbeiten m\u00f6chten?<\/strong><\/p>\n

Ich glaube, eine gro\u00dfe Herausforderung ist f\u00fcr Startups am Anfang immer der Punkt Credibility. Die Zermatter Bergbahnen gibt es schon seit vielen Jahrzehnten. Wir sind erst seit ein paar Jahren am Markt. Klar stellen sich da Fragen wie \u201eSind die seri\u00f6s?\u201c oder \u201eGibt es die in ein paar Jahren noch?\u201c Was uns konkret geholfen hat, war A, dass wir schon Referenzen mit gro\u00dfen, bekannten Marken hatten und B, dass wir nicht frisch von der Uni kommen, sondern schon ein paar Jahre Berufserfahrung haben. Wir wissen, welche Sprache in Unternehmen gesprochen wird und wie die Entscheidungsprozesse verlaufen.<\/p>\n

Hast du andersherum einen Tipp f\u00fcr etablierte Unternehmen, die aktuell mit dem Gedanken spielen, mit einem Startup zu kooperieren?<\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>Startups k\u00f6nnen etablierten Unternehmen helfen, ihr Mindset zu \u00e4ndern und bringen den Drive mit, um Innovationen umzusetzen. In vielen Firmen gibt es kluge K\u00f6pfe, wir nennen sie Champions, die gern etwas Grundlegendes bewegen m\u00f6chten, aber es allein nicht schaffen, z.B. weil ihnen spezielles Knowhow und die n\u00f6tigen IT-Ressourcen fehlen. Wenn diese Champions mit Startups zusammenarbeiten, ist das eine m\u00e4chtige Kombination.<\/p>\n

Vor welchen Herausforderungen steht ihr selbst gerade mit eurem Startup? <\/strong><\/p>\n

Bislang haben wir unsere Pricing-L\u00f6sungen ma\u00dfgeschneidert an Kundenw\u00fcnsche angepasst. Die Einf\u00fchrung war oft ein kleines Projekt und meist auf den Bereich Ticketing beschr\u00e4nkt. Nun haben wir unsere Erfahrungen aus der Zusammenarbeit mit \u00fcber 50 Unternehmen genutzt, um unsere neue Brand \u201cth!nkpricing\u201d aufzubauen und Preisoptimierung f\u00fcr jedermann \u2013 auch au\u00dferhalb vom Ticketing \u2013 zu erm\u00f6glichen.\u00a0 Wir wollen damit datenbasiertes Pricing, ob nun statisch oder dynamisch, f\u00fcr jeden einfach verst\u00e4ndlich und zug\u00e4nglich machen. Auf www.thinkpricing.com<\/a> helfen wir Kunden, ihre aktuelle Preisstrategie zu hinterfragen und eine neue zu entwickeln bzw. anzuwenden. Daf\u00fcr sind gerade einige Self-Service Tools zur Preisoptimierung in Arbeit. Unser Ziel ist es, Menschen zu vernetzen, die an innovativen Preisstrategien interessiert sind, und Tools bereitzustellen, mit denen jeder selbst anfangen kann, seine Preise zu optimieren, ganz ohne teure Berater.<\/p>\n

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Kontakt<\/strong><\/p>\n

Webseiten: www.smart-pricer.com<\/a>, www.thinkpricing.com<\/a><\/p>\n

LinkedIn: Christian Kluge<\/a><\/p>\n<\/div>

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