{"id":20493,"date":"2020-10-15T15:05:01","date_gmt":"2020-10-15T13:05:01","guid":{"rendered":"https:\/\/ambivation.com\/?p=20493"},"modified":"2022-02-14T19:20:40","modified_gmt":"2022-02-14T18:20:40","slug":"industrie-4-0-und-iiot-fallbeispiele-hannover-messe-digital-days","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ambivation.com\/de\/2020\/10\/15\/industrie-4-0-und-iiot-fallbeispiele-hannover-messe-digital-days\/","title":{"rendered":"Industrie 4.0 und IIoT\u00a0Fallbeispiele\u00a0–\u00a0Hannover Messe Digital Days"},"content":{"rendered":"

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Industrie 4.0 und <\/span><\/span>IIoT<\/span><\/span>\u00a0Startup<\/span><\/span>\u00a0Fallbeispiele\u00a0–\u00a0<\/span>Hannover Messe Digital Days<\/span><\/span><\/h1>\n

Im Rahmen der Digital Days der Hannover Messe <\/span><\/span>fand die Talkrunde zu Industrie 4.0 <\/span><\/span>Use<\/span><\/span> Cases statt. <\/span><\/span>Zu den zentralen Themen geh\u00f6ren u.a. der Mehrwert von Daten, die im Bereich der Industrie 4.0 als wichtigster Wertsch\u00f6pfungsfaktor im Mittelpunkt stehen. Au\u00dferdem geht es <\/span><\/span>um Anwendungsf\u00e4lle<\/span><\/span> de<\/span><\/span>r<\/span><\/span> Praxis von Startups und Mittelstand<\/span><\/span> und dem Bereich Industrial IoT<\/span><\/span>. \u00a0Ein weiterer Artikel auf unserem Blog thematisiert IIoT Startup Kooperationen<\/a>. <\/i>Hier finden Sie das vollst\u00e4ndige Video zur Talkrunde.<\/i><\/span><\/span><\/span><\/p>\n

Zu den <\/span><\/span>T<\/span><\/span>eilnehmenden geh\u00f6rt Philipp Becker, technischer Leiter<\/span><\/span> von Vi<\/span><\/span>sion Lasertechnik, der bereits 2007 <\/span><\/span>die <\/span><\/span>Projektleit<\/span><\/span>ung<\/span><\/span> der ersten Smart Factory in Deutschland \u00fcbernahm. <\/span><\/span>Zudem unterrichtet er in Bielefeld und Hannover in den Bereichen Automatisierung, Digitalisierung und Robotik.<\/span><\/span> Sigrid <\/span><\/span>R\u00f6gner<\/span><\/span> vertritt den <\/span><\/span>m<\/span><\/span>ittelst\u00e4ndischen <\/span><\/span>Industriekamera Hersteller <\/span><\/span>IDS Innovation<\/span><\/span> und<\/span><\/span> besch\u00e4ftigt sich mit Innovation und Startup Kooperationen<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Langj\u00e4hr<\/span><\/span>i<\/span><\/span>ge Erfahrung bei Siemens MindSphere im Bereich Industrial Internet <\/span><\/span>of<\/span><\/span> Things bringt Madeleine <\/span><\/span>Mickeleit<\/span><\/span> mit. Ihr Schwerpunkt <\/span><\/span>liegt u.a. in der Entwicklung von industriellen IoT\u00a0<\/span><\/span>und Industrie 4.0 Anwendungen. Au\u00dferdem ist sie Gr\u00fcnderin von iotusecase.com<\/a><\/span><\/span> und betreibt ihren eigenen „IIoT Use Case“\u00a0<\/span><\/span>Podcast. <\/span><\/span>Aus dem Bereich Kooperation und Startups ist Christoph Baier, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer von <\/span><\/span>Ambivation<\/span><\/span> vertreten<\/span><\/span>, der mit seinem Unternehmen, Startups, den Mittelstand und die \u00f6ffentliche Hand f\u00fcr erfolgreiche Innovations Partnerschaften verbinde<\/span><\/span>t.<\/span><\/span>
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Madeleine: <\/span><\/span>Ph<\/span><\/span>ilip<\/span><\/span>p<\/span><\/span>, was waren Voraussetzungen f\u00fcr Euch, mit dem Thema <\/span><\/span>I<\/span><\/span>ndustrie 4.0 zu starten<\/span><\/span>. W<\/span><\/span>as muss ich als Unternehmen tun<\/span><\/span>,<\/span><\/span> um mich dem Thema zu widmen?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Phillip<\/span><\/span>p<\/span><\/span>: Nicht alles l\u00e4sst sich nur mit Technologie l\u00f6sen<\/span><\/span>. E<\/span><\/span>s ist der digitale <\/span><\/span>M<\/span><\/span>indset<\/span><\/span>, <\/span><\/span>der vor allem stehen sollte, noch bevor wir \u00fcber Technologie sprechen<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Wie m\u00f6chte ich arbeiten? Wie arbeite ich heute? Wie m\u00f6chte ich in der Zukunft arbeiten? Wie m\u00f6chte ich die Mitarbeiter einteilen und was m\u00f6chte ich produzieren?<\/span><\/span> Das sind Fragen, die ich mir als erstes stellen muss.<\/span><\/span> Dann wiederum, habe ich tats\u00e4chlich die M\u00f6glichkeit nach Technologie zu suchen? Die ist heutzutage verf\u00fcgbar<\/span><\/span>. Als <\/span><\/span>w<\/span><\/span>ir 2007 angefangen haben, war noch nicht so viel verf\u00fcgbar. Wenn man da jemanden gefragt hat, welche Technologien es gibt<\/span><\/span>,<\/span><\/span> mit denen wir unsere Maschinen vernetzen k\u00f6nnen, dann war da weite Leere. Es gab diese Technologien eben noch nicht. Darum sollte man anfangen, Visionen zu haben und schauen, wie man tats\u00e4chlich anfangen kann.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Sigrid, m\u00f6chtest Du aus deiner Perspektive noch etwas erg\u00e4nzen?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Sigrid: Wir als Kamerahersteller sind ja tats\u00e4chlich eher der <\/span><\/span>Enabler<\/span><\/span> der I<\/span><\/span>nd<\/span><\/span>ustrie 4.0. In den letzten Jahre<\/span><\/span>n, auch bei den Startups, mit denen wir in zusammengearbeitet haben, war immer das Thema, wie <\/span><\/span>man die Daten aus den Maschinen herausbekommt.<\/span><\/span> H\u00e4ufig sind diese veraltet und nicht jede Maschine hat die M\u00f6glichkeit Daten einfach abzugeben. Wenn diese bereits seit zwanzig Jahren in der Produktion stehen, oder keine Schnittstellenvoraussetzungen haben, hat man da erstmal nachzuholen. Das ist einer der ersten Punkte, zu schauen, wie man die Daten aus den Maschinen herausbekommt.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Vielleicht gehen wir in den konkreten Anwendungsf\u00e4llen gleich mal auf das Thema <\/span><\/span>Konnektivit\u00e4t<\/span><\/span> ein. Philipp, wo siehst Du da Ans\u00e4tze, Anwendungsfelder oder auch gesch\u00e4ftliche Mehrwerte?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philipp: <\/span><\/span>Bei der Betrachtung der Mehrwerte kommt es immer darauf an, was wir erreichen wollen.<\/span><\/span> Es gibt viele Unternehmen, die z. B. ihre <\/span><\/span>Taktzahlen optimieren m\u00f6chten. Wir haben jetzt grade von Sigrid ein gutes Beispiel zum Stichwort Konnektivit\u00e4t bekomme<\/span><\/span>n, d<\/span><\/span>ie Anbindung visueller Inspektion durch Industrierobotik<\/span><\/span>. Nicht <\/span><\/span>nur an den Maschinen, sondern auch <\/span><\/span>so verbunden, dass wir sie mit Drittsystemen auslesen k\u00f6nnen. <\/span><\/span>Generell ist es glaube ich so, dass die meisten Unternehmen ihre Probleme im Ablauf kennen. Ziel sollte es jetzt sein zu sehen, wie man mit bestehender digitaler Technologie und smarten L\u00f6sungen eben diese Probleme l\u00f6sen kann<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Da bietet sich heute zum Gl\u00fcck <\/span><\/span>sehr<\/span><\/span> viel an<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Wir sehen uns bei den <\/span><\/span>Use<\/span><\/span> Cases auch nochmal problemorientiert an, wie datengetrieben L\u00f6sungen gefunden werden, die den Vorteil bringe<\/span><\/span>n<\/span><\/span> den man sucht.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: <\/span><\/span>Wie sieht es denn im ROI Bereich aus, kann man das irgendwie beziffern? <\/span><\/span>Durch Prozessoptimierung kann man da ja Zeit sparen. Wenn ich jetzt z. B. neue Mitarbeiter einstelle und digitale Produkte und Services geschaffen habe, die ich bei der<\/span><\/span>en<\/span><\/span> Einarbeitung nutzen kann, sind das ja ehr softe Faktoren. <\/span><\/span>Kann man den Return und <\/span><\/span>Invest<\/span><\/span> von solchen P<\/span><\/span>r<\/span><\/span>odukten wirklich betrachten?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philipp:<\/span><\/span> Ja, kann man. <\/span><\/span>Man kennt seinen Prozess<\/span><\/span> und<\/span><\/span> wei\u00df<\/span><\/span>,<\/span><\/span> was <\/span><\/span>er<\/span><\/span> kostet<\/span><\/span>. W<\/span><\/span>enn dieser Prozess bekannt ist, dann wei\u00df ich ganz genau,<\/span><\/span> welche Zeit welches Werkst\u00fcck in der Fertigung ben\u00f6tigt. Ich wei\u00df, welche Stundens\u00e4tze ich zur Berechnung vornehme und was dieses Werkst\u00fcck kostet. <\/span><\/span>Habe ich jetzt die M\u00f6glichkeit <\/span><\/span>der<\/span><\/span> optimierte<\/span><\/span>n <\/span><\/span>Produktion, durch verbesserte Automatisierung, dann habe ich sehr schnell die M\u00f6glichkeit <\/span><\/span>meinen ROI dabei auszurechnen. Also was mich die Initialkosten einmal kosten und <\/span><\/span>\u00fcber wie viele Werkst\u00fccke<\/span><\/span>,<\/span><\/span> und \u00fcber welche Zeit ich die<\/span><\/span>se<\/span><\/span> danach kal<\/span><\/span>k<\/span><\/span>ulieren kann.<\/span><\/span> Das funktioniert in sehr vielen Bereichen<\/span><\/span>. <\/span><\/span>Ich warne immer davor zu sagen, <\/span><\/span>dass <\/span><\/span>die Digitalisierung die Jobs weg<\/span><\/span>nimmt<\/span><\/span>, dadurch <\/span><\/span>dass<\/span><\/span> wir durch den ROI Personal sparen.<\/span><\/span> Das ist nicht der Fall, das hat auch die Vergangenheit gezeigt. Deswegen denke ich, grade f\u00fcr den Industriestandort Deutschland macht es durchaus Sinn soweit zu optimieren, dass wir den Standort hier auch halten k\u00f6nnen. Da bieten sich Technologien wie <\/span><\/span>Automatisierung, Robotik, Digitalisierung etc. durchaus an.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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M<\/span><\/span>adeleine<\/span><\/span>: Sigrid, was ist Deine Meinung dazu?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Sigrid: <\/span><\/span>Ich bin der Meinung, dass <\/span><\/span>auf einmal <\/span><\/span>viele Sachen m\u00f6glich sind, die vorher \u00fcberhaupt noch nicht da<\/span><\/span> waren. Die Kunden wollen kleinere Serien haben, bis hin zur losen Menge <\/span><\/span>E<\/span><\/span>ins, das ist durch die Digitalisierung \u00fcberhaupt erst m\u00f6glich. Hundertprozentige Qualit\u00e4ts\u00fcberwachung war vorher auch nicht m\u00f6glich, au\u00dfer es stand tats\u00e4chlich jemand am Band. Das sind nat\u00fcrlich Themen, die vor der Industrie 4.0 noch gar nicht m\u00f6glich waren. Nat\u00fcrlich ist das noch nicht abgeschlossen.<\/span><\/span> Ich kann z. B. Sachen erkennen, die ich vorher so nicht erkennen konnte<\/span><\/span>, da w\u00e4ren wir wieder beim Thema Bildverarbeitung.<\/span><\/span> Insbesondere im Bereich Naturthemen, und Dingen, die wachsen gibt es nun ganz neue M\u00f6glichkeiten.\u00a0<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Wenn ich jetzt mal in den Bereich der konkreten Anwendungsf\u00e4lle aus der Praxis gehe, Philipp hast Du da mal ein Beispiel aus eurem t\u00e4glichen <\/span><\/span>Doing<\/span><\/span>, was ihr auch mit Kunden zusammen entwickelt habt<\/span><\/span>?<\/span><\/span> Vielleicht hast Du ja mal einen <\/span><\/span>Use<\/span><\/span> Case f\u00fcr uns, wie Ihr da vorgeht<\/span><\/span>?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philipp:<\/span><\/span> Wir sind ein Maschinen- und Anlagenbauer. Im Falle zweier Gitterboxen mit Drehteilen hatten wir mal das Problem, dass diese als der LKW sie f\u00fcr den Versand abholen <\/span><\/span>wollte<\/span><\/span>,<\/span><\/span> verschwunden war. Das passiert immer wieder<\/span><\/span> mal<\/span><\/span>, sie wurden an der falschen Stelle auf den falschen Logistik Weg geschickt und sind somit an der falschen Stelle angekommen. Das kann passieren, ist jedoch \u00e4rgerlich und kostet Geld. Zu dem Zeitpunkt haben wir dann gesagt, dieses Problem k\u00f6nnen wir technisch l\u00f6sen. Wir haben eine technische L\u00f6sung gesucht und das \u00fcber Asset <\/span><\/span>T<\/span><\/span>racing<\/span><\/span> hinbekommen. Heute ist es bei uns Standard geworden, dass jeder Transportbeh\u00e4lter, der <\/span><\/span>z. B. <\/span><\/span>\u00fcber Bluetooth verf\u00fcgt lokalisierbar ist. <\/span><\/span>Dabei geht es nicht darum, wo in der Halle sich die Gitterbox befindet, sondern ob sie sich \u00fcberhaupt noch in der Halle befindet. <\/span><\/span>Wir haben<\/span><\/span> hier<\/span><\/span> jetzt heute das Thema Daten, da wird es interessant<\/span><\/span>. Die urspr\u00fcngliche Idee ist gewesen, in jedem Moment auf Nachfrage zu wissen, wo die Kiste sich grade befindet. Der Vorteil daran ist, je mehr Daten ich <\/span><\/span>habe<\/span><\/span>,<\/span><\/span> desto mehr<\/span><\/span> M\u00f6glichkeiten habe<\/span><\/span> ich<\/span><\/span>. Ich kann z. B. mit <\/span><\/span>Geofancing<\/span><\/span> oder QS-Freigaben arbeiten.\u00a0<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Das hei\u00dft konkrete Parameter, die Ihr <\/span><\/span>track<\/span><\/span>t<\/span><\/span> sind sozusagen Ort und <\/span><\/span>Z<\/span><\/span>ustand dieser Kiste. Was sind Daten oder KPIS, die ihr im Feld dieser Boxen aufnehmt?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philli<\/span><\/span>p<\/span><\/span>p: <\/span><\/span>Das sind <\/span><\/span>U<\/span><\/span>nterschiedliche. Zum einen existiert dann f\u00fcr diese Kiste ein digitaler Zwilling<\/span><\/span>, ich kann sie aber auch <\/span><\/span>d<\/span><\/span>igital sperren. Das erm\u00f6glicht es mir auch, den KPI oder ROI zu berechnen, sowie den tats\u00e4chlichen Durchfluss<\/span><\/span>, <\/span><\/span>den ich in meiner Produktion haben. Es bringt mir wenig, jede Kiste zu optimieren, wenn ich sp\u00e4ter den Workflow nicht abgebildet habe.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

M<\/span><\/span>adeleine: Und diese Daten integriert Ihr dann in <\/span><\/span>euer<\/span><\/span> Manufacturing <\/span><\/span>executive<\/span><\/span> System?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philipp: Ja, das ist bidirektional. Die Kiste wei\u00df, wo sie selbst sich grade, und was sich inhaltlich in ihr befindet, <\/span><\/span>wohin sie als n\u00e4chstes<\/span><\/span> soll und wohin nicht. Zum Thema Daten, man muss immer Herr <\/span><\/span>seiner eigenen Daten sein. Das System, das<\/span><\/span> wir jetz<\/span><\/span>t<\/span><\/span> selber entwickeln,<\/span><\/span> plant alle <\/span><\/span>A<\/span><\/span>ssets<\/span><\/span> und R<\/span><\/span>essourcen <\/span><\/span>und <\/span><\/span>macht das im Maschine <\/span><\/span>Learning <\/span><\/span>Rhythmus<\/span><\/span> eigentlich selbstst\u00e4ndig<\/span><\/span>. Ein Problem, dass hier bspw. aufgetaucht ist war<\/span><\/span>, <\/span><\/span>dass der <\/span><\/span>Zerspanun<\/span><\/span>g<\/span><\/span>smeister<\/span><\/span> vom System <\/span><\/span>keine Auftr\u00e4ge mehr bek<\/span><\/span>am. Da muss man da<\/span><\/span>nn im Nachgang schauen, woran das liegt. In diesem Fall wusste das System nicht, dass der <\/span><\/span>Zerspanungsmeister<\/span><\/span> noch andere Aufgaben wie Mitarbeitergespr\u00e4che etc. hat. Da es nach Dauer der Auftr\u00e4ge bewertet, hat es dann andere Mitarbeiter vorgesehen.<\/span><\/span><\/p>\n

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Madeleine: <\/span><\/span>Also konkreter Mehrwert aus den Daten hier, Zeitersparnis. Sigrid hast Du auch ein Fallbeispiel<\/span><\/span>\u00a0aus eurer t\u00e4glichen Praxis das Du uns mitgeben kannst?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Sigrid: Wir haben seit Herbst eine Kamera auf dem Markt, die tats\u00e4chlich sehr intelligent arbeitet.<\/span><\/span> Auf diese kann ich neuronale Netzwerke spielen, und dann kann man antrainieren, dass sie bestimmte Merkmale erkennen und unterscheiden kann. Ein zweites Beispiel<\/span><\/span> haben <\/span><\/span>wir grade mit einem Startu<\/span><\/span>p. Wir machen fast ausschlie\u00dflich Hardware, die einzige Ausnahme ist bei uns <\/span><\/span>Lighthouse<\/span><\/span>, also die Klassifikation auf der Kamera. F\u00fcr viele Sachen sind aber sogenannte System Integratoren n\u00f6tig, daf\u00fcr arbeiten wir grade mit einem Startup zusammen. Diese k\u00f6nnen z. B. auf einer Textilmaschine Anomalien auf dem Stoff erkennen.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: <\/span><\/span>Das hei\u00dft der Kunde ist in dem Fall der Textilmaschinenbauer, der im Prozess diesen Stoff \u00fcber die Maschine laufen l\u00e4sst<\/span><\/span> und eure Kamera nimmt im Endeffekt Bilder von diesem Stoff aus. Und die k\u00fcnstliche Intelligenz <\/span><\/span>schafft es jetzt<\/span><\/span>,<\/span><\/span> durch so eine Anomalie<\/span><\/span> Fremdstoffe zu erkennen, oder wie funktioniert das genau?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Sigrid: <\/span><\/span>\u00dcber viele Bilder wird antrainiert<\/span><\/span>,<\/span><\/span> wie so ein Stoff aussehen kann<\/span><\/span> und dann lernt diese Kamera im Prinzip wie ein Kind, um es sehr vereinfacht zu sagen. Alles was ich als Mensch sehen kann, kann im Endeffekt auch die KI erkennen.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

M<\/span><\/span>adeleine:<\/span><\/span> Das hei\u00dft Mehrwert aus den Daten ist hier,<\/span><\/span> dass ich sozusagen mithilfe der <\/span>KI<\/span><\/span> Dinge<\/span> erkenne, die ich vorher nicht oder zu sp\u00e4t gesehen habe, b<\/span><\/span>zw<\/span><\/span>. die erst im Qualit\u00e4tsmanagement aufgefallen sind?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Sigrid:<\/span><\/span> Genau, <\/span><\/span>z<\/span><\/span>u sp\u00e4t.<\/span><\/span> Wenn ich im Test gleich Sicherheit habe, kann ich aussortieren und habe dann keine Fehler <\/span><\/span>in der Fertigung <\/span><\/span>mehr. Aber diese Anomalie Erkennung, das ist jetzt ein Startup, von dem ich rede. Man macht das nicht nur in dem Bereich, sondern kann das nat\u00fcrlich auf alle m\u00f6glichen Themen \u00fcbertragen.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Philipp, Du kommst ja aus dem Umfeld der Robotik. Hast Du noch ein Beispiel, das Du uns aus diesem Bereich mitgeben kannst?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Philipp: Ja, der <\/span><\/span>Robotik Bereich ist mom<\/span><\/span>e<\/span><\/span>ntan unheimlich interessant<\/span><\/span>. Di<\/span><\/span>e<\/span><\/span> klassischen Industrie Robotik Systeme von fr\u00fcher waren sehr schwer einzurichten und haben ihre Aufgabe oft \u00fcber lange Zeit viele Jahre ausgef\u00fchrt. Das hat sich jetzt durch <\/span><\/span>kollaborative<\/span><\/span> Robotik ver\u00e4ndert. Worauf wir besonders stolz sind, ist das Unternehmen <\/span><\/span>Yuanda<\/span><\/span> robotics<\/span><\/span>, dass hier aus Hannover kommt. Damit haben wir auf einmal Leichtbaurobotik, die g\u00fcnstig und schnell einzubauen ist. Aber es ist auch so, dass Robotik nicht alle Probleme l\u00f6st. Insbesondere in Manufakturen, wo der Mitarbeiter noch schnell wechselnde T\u00e4tigkeiten in einer hohen Geschwindigkeit <\/span><\/span>ausf\u00fchrt. Das ist etwas, da sind wir heute noch nicht so weit, was vielleicht auch gut ist, denn<\/span><\/span> das<\/span><\/span> ist durchaus eine F\u00e4higkeit die wir uns als Mensch behalten d\u00fcrfen.<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Madeleine: Wo setzt ihr diese Roboter dann ein? Du <\/span><\/span>hattest ja ein paar Beispiele genannt, aber setzt Ihr die auch bei Euch selber ein?<\/span><\/span>\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n

Phili<\/span>pp: Ja, wir setzen sie auch bei uns selber in zweiten und dritten Schichten ein.<\/span>\u00a0<\/span>Unsere Produktion ist eigentlich nur einschichtig, aber indem an Maschinen<\/span>,<\/span> an denen tags\u00fcber Menschen arbeiten<\/span> abends Roboter \u00fcbernehmen<\/span>,<\/span> kann man gut eine zweite Schicht bedienen. Das funktioniert hervorragend, wenn die Material Zu- und Abfuhr funktioniert. <\/span>Das<\/span> nimmt auch keinen Arbeitsplatz weg, und<\/span> das gute an<\/span> d<\/span>en<\/span> Co-<\/span>B<\/span>ots<\/span> ist, dass<\/span> ich<\/span> sie <\/span>am n\u00e4chsten Tag auch wieder menschlich bedienen<\/span> kann.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Schauen Sie hier die Talkrunde zum Thema Industrie 4.0 der Hannover Messe Digital Days in voller L\u00e4nge.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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